其实只要用google搜索的朋友，仔细观察就不难发现，我们经常会看到谷歌的搜索结果中有很多系统性的差异，跨搜索量或主题类。因为这种现象它需要数据分割成不同的信号，在这篇文章中，我们一起来看看谷歌SERP中跨搜索量，挖成数据，试图回答这个问题。
方法
从2013年排名因素研究中使用的数据的一个子集，集中的一小部分的最重要因素。在主要的研究中，我们收集了约15，000来自谷歌的关键字的前50个搜索结果，伴随着超过100种不同的因素。这些措施包括链接，锚文本，对页的因素和社会的信号，等等。然后，计算每个因子的因子和搜索位置的平均值之间的Spearman相关。这里是一个伟大的图形兰特有助于说明如何解释的相关性：
在一般情况下，较高的相关性表示该因素有更密切关系到一个较低的相关性较高的排名比。这并不一定意味着有因果关系！
除了搜索结果和因素，我们收集了从AdWords（例如，“家庭和花园”）和美国每月搜索量（本地）类别。这使我们能够在这些不同的分类的相关性检查。
搜索量
首先登场的是搜索量。我们每个关键字分割成三个水桶，取决于当地平均（美国）每月搜索量从AdWords：不到5000每月的搜索，每月5，000-15，000搜索，以及超过15，000名每月的搜索之一。
要开始探索的数据，在这里每个桶中的中位数的页面和域名机构，以及一个域名完全匹配的关键字结果的总百分比：
不是太令人惊讶的是，我们看到整个页面的权限，域的权威和精确匹配域（EMD）的百分比增加搜索量。据推测这是因为高容量查询对象的更大，更权威网站。
现在，高容量查询页面机关整体走高并不一定意味着相关搜索位置会更大。的相关性测量页机构（或任何其他因素）的程度，可以预测的顺序。作为一个例子，考虑两三个结果SERP中，一个页面当局90，92，和88前三的位置，而另一个值30，20，和10。第一SERP的具有较高值的整体，但较低的相关性。要研究如何将这些影响搜索排序，我们可以计算出每个桶中的平均Spearman相关：
而对于那些喜欢谁图表：
从左至右，该表列出的链接相关的因素（页权威域的权威，精确匹配锚文本），品牌相关的因素（数字域提到在过去的30天从新鲜的Web浏览器），社会因素（谷歌+1，Facebook的股票，和鸣叫）;和关键字相关的因素（页面上的关键字的用法，在标题中，EMD）的数量。
数据来看，我们可以看到一些有趣的东西：
1、相关链接，品牌和社交媒体因素的搜索量明显增加。
2、大多是恒定的关键字相关的因素（在页面上的关键字的用法，或在域名）的相关性。
首先，第1点说，这些因素随着搜索量的增加预测排名做一个更好的工作。我们希望看到一个较大的差异，比在低量的查询链接或社会指标在较高的音量查询整个SERP中。一个推论是，从低量查询SERP中更严重影响的因素，并不代表表中（如积极或消极的用户信号）。
第2点的含义之一是高和低量的查询，谷歌的关键字文档相关算法是一样的。也就是说，他们的方法来确定一个页面是关于什么不取决于查询人气。
我们可以使这个更具体的考虑两个不同的查询结果页面：一个高容量（每月超过1亿次搜索“便宜机票”），和一个低容积（每月少于500搜索“家居用品在线” ）。作为参考，这里是前为每个搜索结果页面和域名机关从MozBar：
上图：谷歌SERP“廉价机票”
上图：谷歌SERP为“家居用品在线”
当用户输入一个查询，谷歌首次决定在其索引中的许多页面查询相关，那么排名结果。一种流行的查询将可能有几个相关的网页（或更多）有许多链接，因为它们是有针对性的营销。在这种情况下，谷歌应该有足够的信号，以确定排名。一个相关的页面具有高的页面权限？检查，把它的前10名。另一方面，在阴暗的角落的互联网上的网页相对较少的链路很可能对小批量的查询最相关的。在低量的情况下，因为链路信号不明确的，谷歌被迫更多地依赖于其他信号，以确定排名，并进行了相关减少。此示例过分简化的算法的复杂性，但提供了一些数据的直观的了解。
网站类别
我们可以重复不同的AdWords类别分析。首先，中位数页面和域名的权威和EMD百分比：
总体而言，趋势是相似的搜索量，链接的相关性显着的差异，和中的关键字相关的相关性较小的差异。这些结果的解释是类似上面的一个搜索量。行业最大的环节和社会的相关性 - “健康”和“旅游观光” - 往往有很多网站所针对的基础广泛的查询。另一方面，表底部附近的行业 - “服装”，“餐饮和夜生活，”和“零售商与一般商品” - 往往有特定的或本地的意图可能是具体的产品相关的查询页面或规模较小的网站。
总结
在这篇文章中，我们已经探讨了如何个别排名的因素各不相同的搜索量和关键字类别。链路和社会相关指标的相关性增加搜索量，但相关的关键字相关的因素（使用页面和域名中）搜索量是恒定的。总而言之，这表明，谷歌正在使用相同的查询文档相关算法的头部和尾部的查询，但该链路度量预测SERP中更好，然后尾巴查询热门查询。我们看到类似的跨网站类别与链接相关的相关性最大的区别
本文谷歌SERP中跨搜索量数据和网站类型分析来自杭州SEO寂寞哥-007工作室：http://02jn.com/seomeiriyitie/18.html，欢迎转载，请注重007工作室版权！
