如何衡量分析跳出率的强度？
我们如何判断跳出率高，到底说明了哪种情况？我的方法很简单——按照流量来源细分跳出率，然后判断到底是流量出了问题，还是网站出了问题。解决这个问题我将引入参照系的概念， 即流量中可以作为参照系的标准流量来源。我们都知道，网站流量来源多种多样，其中质量最好的流量是自然搜索流量(有机)。或许你会失望，问为什么不是直接(直接流量)，原因是直接并非真正的直接流量，而是对于这个网站分析工具而言所有无法判断来历的流量，因此直接可能杂糅了很多流量，这些流量的质量几乎可以肯定不如自然搜索流量。
为什么有机是质量最好的？其实很简单，有机流量不是作bi流量，而且反映了真正的用户访问需要。如果一个网站没有什么有机流量，那么流量质量第二好的流量是付费搜索引擎流量。这两种流量可以作为我们衡量跳出率的参照系。现在，我们来观看下面的几种情况，又会分别得出什么结论：
情况A：
有机流量的跳出率不错，只有40%左右，但网站整体的跳出率是80%。
情况B：
有机流量的跳出率和网站整体的跳出率几乎一样高，都高达80%。
相信看到这两种情况，读者心中已经有数了。A情况，说明网站对那些真正有兴趣的用户的吸引力还是不错的，40%的跳出率水准不错，但网站仍然有高达80%的跳出率，说明其他流量很可能并非你希望获取的人群。B情况，如果连有机流量都有极不理想的跳出率，那么说明这个网站真心做得差点意思。流量参照系给了我们一个很明确判断到底是流量还是网站出问题的方法，但使用这个方法有一个前 提，就是有机的流量不能太少，如果有机流量很少，可做替换的流量是付费搜索。但如果没有什么付费搜索的流量，那就找那些你认为质量可靠的流量来源。不过，无论参照系流量的表现如何，一次营销活动，如果整体的跳出率高于80%，就肯定不是一个特别理想的状况，要么是流量或者网站存在问题，要么是存在营销费用的浪费。
PV/V和Time on Site相对跳出率而言，更难有基准。不过，就我看来，几乎可以确定一个网站的PV/V 和Time on Site越高，说明营销受众受到网站影响的程度越深。过去我曾经认为有一些网站PV/V或者Time on Site太大是不好的，比如zheng府的服务类网站，太高的PV/V或者Time on Site说明了人们或许没有找到要找的内容。但追踪了很多的网站后，我发现国人的耐心其实非常有限，若是一个网站不容易找到他们需要的内容，即使是重要的网站，他们也会转而求助于百度，而不会在这个体验糟糕的网站中疯狂追寻。平均PV/V大于3，或者平均Time on Site大于2分钟，才能说明网站本身对用户有起码的吸引力。
观察全局性的时候，自定义的指标在这里则更加常用。例如，在一次cu销活动中把用户点击cu销商品的点击数量(或者打开cu销商品详 情页面的次数)作为一个全局性的来看待，并将最终达成的实际数量与预先设定的目标进行比较，从而观察营销的效果是否达成。这样的方法很快捷，但也很粗放。如果跳出率高于90%，但很幸运的，cu销商品的点击数量却超过了预先设定目标的两倍，那么这次营销活动到底是好还是不好呢？单个看待指标，总会碰到一些让人难受的取舍问题，而且总是难以真正照顾全面。这时我们就必须要考虑其他的新方法。文章来源:毛刷板http://www.ahjymsc.com/products-detail.asp?cpid=45
