1、 有一个用户分析数据库
想要实现在对的时机、对的方式把app活动推送给对的人，首先要知道什么是对的时间，谁是对的人。这就要求运营人员有自己的数据库，一个聚集了用户详尽信息的数据库。那么这个数据库要包含哪些信息呢?
用户数据库
用户画像
在整个用户信息数据库中，用户画像是必不可少的。用户画像是通过对用户基本信息、属性、心理、行为等调研后而获得的较为精准的用户虚拟模型，也是能够将定性和定量方法融合的载体。用户画像的构建是为了在今后的运营中更好地突出核心、大规模的精准用户。
用户行为
用户行为也叫做用户事件，是指用户作用于产品或网站页面的一系列行为。比如用户在一个电商网站访问、注册、登陆、搜索商品、浏览商品、对比商品、加入购物车、提交订单、支付订单等具体的操作行为。如果是一次app活动的话，就是用户点击、打开、参与、中奖、填写信息、领奖等行为。
实时监控用户行为是做到在对的时间推送对的活动给对的人的前提。只有了解了用户当前在操作什么，才能正确地推送合适的活动给他。为了做到这一点，目前，大多数app运营采用的是在应用内埋点的方式来实现。写段预先设定好的代码(用户事件)埋到相应的页面，追踪并记录用户的实时行为轨迹，再根据用户的行为推送相应的活动。
用户标签
用户标签就是通过对用户的静态信息(也叫做固定不变的信息，如性别、地域、手机号、家庭地址等)、动态信息(也叫做变化的信息，比如一个用户这次浏览的是活动，下次浏览的是商品，或者用户今天登陆了几次，支付了几次订单等)分析后给用户“打标签”，也是用户画像中最重要的组成部分。
在笔者的理解是，用户标签是用户画像的可视化形式。给用户打的一个个标签(一些精炼、有特定含义的词语)是用户兴趣、偏好、需求的表征，都是为了让定向推送得以实现的基础条件。
比如做得比较好的天猫、淘宝、亚马逊，已经实现了千人千面。当笔者们访问这些网站的时候，推送给笔者们的商品、活动都是根据笔者们独有的标签而推送的，而这些标签则是由笔者们的个人信息以及之前在该网站的行为轨迹而打的。
