俗话说，巧妇难为无米之炊。既然是以用户兴趣模型为基础的APP PUSH信息，首先得有用户兴趣模型的存在。那怎么构建起app用户的兴趣模型库呢?
1、搜集用户行为信息
行为可以反映兴趣。一个男人想要追到自己看上的女人，最大捷径莫过于多注意女人平时的行为，从而了解她的兴趣爱好，最后投其所好。同理，一个app运营想要做好用户兴趣模型，首先要做的就是利用各种利用到的手段搜集想要的用户行为信息。
什么是用户行为信息
用户在一个网页、网站或app产品上的任意操作统称为用户行为。以购物购物app为例，用户从打开app、登陆账户、查找或浏览商品、加入购物车、支付订单、分享商品、收藏商品等都属于用户行为信息。再如，一个用户在某视频app上观看过的节目内容，用户观看某个视频的次数和观看时长等都是用户在改app产品上的行为信息。
怎么搜集用户行为信息
不管是网站还是app，常见的用户行为搜集方式主要有以下两种：
显示搜集：很多产品的新用户注册页面把这种搜集用户行为信息的方式诠释的很好，如下图所示活动盒子新用户注册页面和知乎注册页面，一个简单的注册页就搜集到了几个重要的用户信息：邮箱、手机号姓名。
除了用户的注册行为之外，用户显示反馈(如卸载某软件弹出一个网页让你填写反馈信息类)和表单填写等能够直接获得用户行为信息的方式都属于显示搜集范畴。
该方式的优势：简单粗暴，效果直观，且搜集到的用户行为信息能在很大程度上反映出用户喜好。
隐式搜集：通过技术手段在后台全程记录用户在网站、网页或app上的所有操作行为，并从这些操作行为中提取用户兴趣信息的。
如下图所示，这是我某天晚上把淘宝某店铺的一件宝贝加入了购物车，第二天早上就收到了一条提醒“交易剩下时间不多”的短信。该店铺的小二之所以会发这条短信给我，是因为他在后台能够看到我“加入购物车”这一行为。这是典型的隐式搜集用户行为信息的案例。
该方式的优势：用户不直接参与，用户体验较好。
2、提取用户兴趣信息
用户访问某个页面，进行某种操作背后在很大程度上代表他们的兴趣爱好，即用户行为信息是用户对产品较为真实的需求。再者，我们搜集那么多用户行为数据，也是为了更好的了解用户的兴趣点。
比如微博、微信、陌陌，同样是社交软件，但每个用户使用它们的目的都是不一样的，有的是为了获取新闻热点事件，有的是是为了发展潜在客户或机会，有的单纯是为了加强和还有的联系等。产生这种结果，是因为每个用户的兴趣点不一样，所以每个用户的行为也会不同。
所以，运营在有了用书行为数据后，要能够从用户行为信息中提取出用户兴趣信息。用户兴趣信息提取建议从两方面着手：用户访问内容、用户浏览行为。
